Vingrinājumu līmenis labāk paredz dzīves ilgumu nekā smēķēšana, slimības vēsture

Valkājami aktivitātes izsekotāji var pavērt ceļu labākai īstermiņa nāves riska prognozēšanas metodei, liecina jauns pētījums, kurā atklāts, ka vingrojumu dati bija precīzāki nekā citi riska faktori, piemēram, smēķēšana un slimības vēsture.

Jauni pētījumi liecina, ka fiziskās aktivitātes līmenis varētu labāk prognozēt dzīves ilgumu nekā medicīniskā vēsture vai citas dzīvesveida izvēles iespējas gados vecākiem pieaugušajiem.

Spēja precīzi prognozēt cilvēka nāves risku var palīdzēt pagarināt viņu dzīvi. Parasti ārsti šīs aplēses pamato ar dzīvesveida izvēli, piemēram, smēķēšanu un alkohola lietošanu, un veselības faktoriem, piemēram, vēzi vai sirds slimību vēsturi.

Bet jauni atklājumi publicēti 2007 Gerontoloģijas žurnāls: Medicīnas zinātnes liecina, ka valkājami aktivitāšu izsekotāji var sniegt ticamākas prognozes.

Džona Hopkinsa medicīnas pētnieki Baltimorā, MD, pētīja saistību starp fizisko aktivitāti un nāves risku.

"Mēs esam bijuši ieinteresēti izpētīt fiziskās aktivitātes un to, kā tās uzkrāšana dienas laikā varētu prognozēt mirstību, jo aktivitāte ir faktors, kuru var mainīt, atšķirībā no vecuma vai ģenētikas," saka Ph.D. profesore Ciprian Crainiceanu. Džona Hopkinsa Blumberga Sabiedrības veselības skola.

Viņu darbs nav pirmais, kas atrod šādu saikni, taču, pēc komandas domām, rezultāti varētu būt daži no pirmajiem, kas piedāvā konkrētus pierādījumus tam, ka valkājamas tehnoloģijas labāk palīdz prognozēt personas mirstības risku nekā citi līdzekļi.

Tehnoloģijas izmantošana vingrinājumu mērīšanai

Pētījuma datu kopa tika iegūta no Nacionālā veselības un uztura pārbaudes apsekojuma (NHANES), kas veikts 2003. – 2004. Un 2005. – 2006.

Iesaistot gandrīz 3000 pieaugušos ASV vecumā no 50 līdz 84 gadiem, tā pārbaudīja vairāk nekā 30 5 gadu cēloņu mirstības prognozētājus, izmantojot aptaujas atbildes, medicīniskos dokumentus un laboratorijas testu rezultātus.

Fiziskās aktivitātes veidoja 20 no šiem pareģotājiem, ieskaitot kopējo aktivitāti, laiku, kas pavadīts mērenai vai enerģiskai darbībai, un laiku, kas pavadīts nemaz nekustoties.

Lai novērtētu šādu aktivitāti, dalībniekiem - no kuriem 51% bija vīrieši - 7 dienas pēc kārtas tika lūgts uz gurna nēsāt valkājamu aktivitāšu izsekotāju. Viņiem lika ierīci noņemt tikai dušā, peldoties vai guļot.

Pētnieku grupa varēja izmantot datus, lai kategorizētu, kuri faktori vislabāk paredzēja nāves risku nākamo 5 gadu laikā. Tomēr viņi nespēja pateikt, kad cilvēki guļ vai vai viņi izsekotāju ir noņēmuši citu iemeslu dēļ.

Fizisko aktivitāšu saistība ar dzīves ilgumu

Valkājami trekeri precīzāk paredzēja nāves risku nekā aptaujas un citas metodes, kuras ārsti parasti izmanto.

"Pārsteidzošākais atklājums," saka galvenā autore Jekaterina Smirnova, MS, Ph.D., "bija tas, ka vienkāršs aktivitātes rādītāju kopsavilkums, kas nedēļas laikā iegūts no gurnu nēsātā akselerometra, pārsniedza vispāratzītos mirstības riska faktorus, piemēram, vecums, vēzis, diabēts un smēķēšana. ”

Smirnova ir biostatistikas docente Virdžīnijas Sadraudzības universitātē, VA.

Valkājamie izsekotāji noteica nāves risku par 30% labāk nekā ar smēķēšanu saistītā informācija un bija par 40% precīzāki nekā dati, kas saistīti ar insultu vai vēža vēsturi.

Pētnieki atklāja, ka kopējās ikdienas fiziskās aktivitātes bija spēcīgākais mirstības prognozētājs. Vecums ierindojās otrajā vietā, kam sekoja laiks, kas pavadīts, veicot vidēji smagus un spēcīgus fiziskos vingrinājumus.

Konkrēti, pārbaudot fizisko aktivitāšu daudzumu, ko persona veica laikā no pusdienlaika līdz plkst. izrādījās labāks nāves riska rādītājs nekā vispāratzīti riska faktori, piemēram, alkohola lietošana un diabēts.

Pagaidām nav garantiju

Endrjū Lerūks, līdzautors un Ph.D. Džona Hopkinsa kandidāts, saka, ka pētījums apstiprina "saikni starp fizisko aktivitāti un īstermiņa mirstības risku gados vecākiem cilvēkiem".

Bet viņš piebilst: "dati [negarantē], ka mirstības risks būs mazāks, ja būs vairāk fizisko aktivitāšu."

Tas neatņem faktu, ka valkājamo izsekotāju mērījumi, nevis dati, par kuriem ziņo paši, var palīdzēt ārstiem piemērotāk “iejaukties” un tādējādi uzlabot pacienta veselību.

Džona Hopkinsa universitātes Medicīnas skolas medicīnas docents, doktors Džeks Urbaneks atzīmē, ka “tehnoloģija ir viegli pieejama un samērā lēta, tāpēc šķiet iespējams, ka ir iespējams iekļaut ieteikumus tās lietošanai ārsta praksē. . ”

Bet tas nozīmē, ka ir nepieciešami turpmāki pētījumi. Pētnieki cer izmantot savus atklājumus klīniskajos pētījumos, kas paredzēti, lai stiprinātu saikni starp fizisko aktivitāti un dzīves ilgumu.

none:  bioloģija - bioķīmija aritmija aptaukošanās - svara zaudēšana - fitnesa