Izmantojot Facebook, lai prognozētu depresiju
Jauns pētījums izmanto vairāk nekā pusmiljonu Facebook statusa atjauninājumu, lai prognozētu depresijas diagnozes riska cilvēkiem.
Depresija ir viena no visizplatītākajām garīgās veselības problēmām Amerikas Savienotajās Valstīs, un vairāk nekā 16 miljoni pieaugušo dzīves laikā ir piedzīvojuši vismaz vienu lielu depresijas epizodi.
Visā pasaulē Pasaules Veselības organizācija (PVO) lēš, ka līdz 2030. gadam vienpolāri depresijas traucējumi būs “galvenais slimību globālā sloga cēlonis”.
Tomēr pašlaik stāvoklis joprojām nav pietiekami diagnosticēts, īpaši jauniešu un vīriešu vidū.
Jauno pētījumu mērķis ir palīdzēt izveidot labākus depresijas skrīninga un diagnostikas rīkus, izmantojot sociālo mediju sniegto informāciju.
Pētnieki, ko kopīgi vada Johannes Eichstaedt, pasaules labklājības projekta (WWBP) pētnieks Filadelfijā, Pensilvānijā, un H. Andrew Schwartz, WWBP galvenais pētnieks, izmantoja algoritmu, lai analizētu piekrišanas lietotāju sociālo mediju datus. un izvēlējās valodas norādes, kas varētu paredzēt depresiju.
Komanda publicēja savus secinājumus žurnālā Nacionālās Zinātņu akadēmijas raksti. Johannes Eichstaedt ir pirmais darba autors.
Analizējot pusmiljonu Facebook ziņu
Eichstaedt un kolēģi analizēja datus no gandrīz 1200 cilvēkiem, kuri piekrita sniegt savus Facebook statusa atjauninājumus un elektronisko medicīnisko dokumentāciju. No šiem dalībniekiem tikai 114 bija depresija.
Pētījuma līdzautore Raina Merchant saka: "Šim projektam visas personas ir piekritušas, no viņu tīkla netiek vākti dati, dati tiek anonimizēti un tiek ievēroti visstingrākie privātuma un drošības līmeņi."
Tad katram cilvēkam, kurš savā dzīvē bija saņēmis depresijas diagnozi, pētnieki salīdzināja vēl piecas kontroles, kuras nebija. Tādā veidā pētnieki salīdzināja 683 cilvēkus.
Zinātnieki ievadīja informāciju algoritmā. Kopumā Eichstaedt un viņa kolēģi analizēja 524 292 Facebook statusa atjauninājumus gan no cilvēkiem, kuriem iepriekš bija depresija, gan no tiem, kuriem tā nebija.
Atjauninājumi tika apkopoti no gadiem līdz depresijas diagnozes noteikšanai un līdzīgā laika posmā bez depresijas dalībniekiem.
Modelējot sarunas par 200 tēmām, pētnieki noteica tā saukto ar depresiju saistīto valodas marķieru klāstu, kas attēloja emocionālās un kognitīvās norādes, tostarp “skumjas, vientulību, naidīgumu, atgremošanos un pastiprinātu atsauci uz sevi” - tas ir palielināts pirmās personas vietniekvārdu, piemēram, “es” vai “es”, lietošana.
Eichstaedt un komanda turpināja pārbaudīt, cik bieži cilvēki ar depresiju lietoja šos marķierus, salīdzinot ar kontrolēm.
Sociālie mediji kā depresijas diagnostikas rīks
Pētnieki atklāja, ka lingvistiskie marķieri var prognozēt depresiju ar “ievērojamu” precizitāti līdz 3 mēnešiem pirms persona saņem oficiālu diagnozi.
"Neuzkrītošs depresijas novērtējums, izmantojot sociālos medijus, par piekrišanas personām var kļūt iespējams kā mērogojams papildinājums esošajām skrīninga un uzraudzības procedūrām," secina autori.
Pētījuma pirmais autors arī komentē secinājumus, sakot: "Cerams, ka kādu dienu šīs skrīninga sistēmas var integrēt aprūpes sistēmās."
“Šis rīks paceļ dzeltenus karodziņus; galu galā cerība ir tāda, ka jūs varētu tieši nosūtīt cilvēkus, kurus tā identificē, pielāgojamās ārstēšanas metodēs, ”turpina Eichstaedt.
Pētnieks turpina salīdzināt viņu sociālo mediju algoritmu ar DNS analīzi. "Sociālo mediju datos ir marķieri, kas ir līdzīgi genomam," saka Eichstaedt.
“Ar pārsteidzoši līdzīgām metodēm, kas tiek izmantotas genomikā, mēs varam ķemmēt sociālo mediju datus, lai atrastu šos marķierus. Depresija šādā veidā ir diezgan atklājama; tas patiešām maina cilvēku sociālo mediju izmantošanu tādā veidā, kā tas nav līdzīgs ādas slimībai vai diabētam. ”
“[Sociālie mediji] var izrādīties svarīgs instruments, lai to diagnosticētu, uzraudzītu un galu galā ārstētu. Šeit mēs parādījām, ka to var izmantot kopā ar klīniskajiem datiem, kas ir solis garīgās veselības uzlabošanā, izmantojot sociālos medijus. ”
H. Endrjū Švarcs
