Kas ir sistemātisks pārskats pētījumos?
Sistemātisks pārskats ir analīzes veids, ko medicīnas pētnieki veic, lai sintezētu visus pieejamos pierādījumus par konkrētu jautājumu, piemēram, par zāļu efektivitāti.
Metaanalīze ir sistemātiskas pārskatīšanas veids. Tā vietā, lai secinājumus pamatotu ar vienu pētījumu, atbildes iegūšanai meta-analīzē tiek aplūkoti daudzi pētījumi.
Tajā apkopotas līdzīga dizaina pētījumu skaitliskās analīzes. Metaanalīze var būt arī daļa no turpmāka sistemātiska pārskata.
Ekspertu grupa parasti vada pētniekus, kuri veic sistemātisku pārskatu. Ir noteikti veidi, kā meklēt un analizēt medicīnisko literatūru.
Sistemātiska pārskatīšana ir augsts pierādījumu veids. Secinājumi palīdz medicīnas ekspertiem panākt vienošanos par labāko ārstēšanas veidu.
Atzinumi arī informē par valsts veselības aprūpes sistēmu noteikto politiku, piemēram, par to, vai tām vajadzētu finansēt jaunas zāles.
Sistemātiskas pārskatīšanas veikšana
The BMJ definēt sistemātisku pārskatu kā “pārskatu par primārajiem pētījumiem, kuros izmantotas skaidras un reproducējamas metodes”.
Pētnieki sistemātiski pārskata visus pieejamos medicīniskos pierādījumus un īpaši primāros pētījumus. Primārie pētījumi ir dati, kurus pētnieki ir savākuši no pacientiem vai populācijām.
Pēc tam eksperti balstās uz šiem secinājumiem ieteikumus vai vadlīnijas. Šīs vadlīnijas nosaka ārstēšanas izvēli, kas jāievēro veselības aprūpes sniedzējiem un profesionāļiem.
Pētniekiem šīs pārbaudes jāveic īpašā veidā, jo viņiem jānodrošina, ka sekojošie ieteikumi ļaus pacientiem nodrošināt vislabāko veselības aprūpi.
Sistemātisku pārskatu veikšanai ir soli pa solim sniegtas instrukcijas.
Kohranas bibliotēka ir sistemātisku pārskatu krājums, ko starptautiskā medicīnas sabiedrība respektē. Tas sagatavots pēc zinātniski stingra protokola, lai izveidotu precīzas atsauksmes.
2011. gads Cochrane rokasgrāmata iejaukšanās sistemātiskai pārskatīšanai izklāsta vadlīnijas, kuras Kohrane prasa zinātniekiem ievērot.
Pārskata sagatavošana: 8 soļi
Kohrenes bibliotēka lūdz pētniekus, veicot pārskatu, izpildīt tālāk norādītās darbības. Tie nodrošina rūpīgu procesu, ar kura palīdzību pētnieki var sintezēt dažādu pētījumu datus.
1: definējiet pētījuma jautājumu
Pētniekiem vispirms jāizlemj, uz kādu pētījuma jautājumu viņiem jāatbild. Mērķis varētu būt, piemēram: “Novērtēt jaunu zāļu ietekmi uz noteiktu veselības problēmu noteiktiem cilvēku tipiem.” Jautājumam jābūt ļoti konkrētam.
2: Izlemiet, kurus pētījumus iekļaut pārskatā
Pētījuma jautājums to daļēji izlems, bet turpmākie “atbilstības kritēriji” iepriekš noteiks, kādus pētījumus komanda iekļaus vai izslēgs. Pētījumiem jābūt stingri izstrādātiem, piemēram, randomizētam kontroles izmēģinājumam (RCT).
3: Pētījumu meklēšana
3. solī ir aprakstīti avoti, kurus pētnieks izmantos, un meklēšanas vienumi, kurus viņi izmantos, lai tos meklētu. Cochrane pārskatā to dara īpaši apmācīti meklēšanas koordinatori. Pētniekiem vajadzētu arī mēģināt identificēt nepublicētus pētījumus.
4: atlasiet pētījumus un apkopojiet datus
Pētnieki ņem datus no pētījumiem, kas atbilst iepriekš noteiktiem atbilstības kritērijiem. Dati var nākties iegūt no dažādiem formātiem.
5: Novērtējiet neobjektivitātes risku iekļautajos pētījumos
Tas nodrošina, ka visi apskatītie pētījumi ir atbilstoši un uzticami.
Piemēram:
- Vai randomizācija izmēģinājumā bija dubultmaskēta?
- Vai pastāvēja neobjektivitātes risks, piemēram, izvēloties dalībniekus ārstēšanai vai salīdzināšanai?
Ir pieņemami iekļaut dažus zemākas kvalitātes pētījumus, ja vien pētnieki ņem vērā šāda veida neobjektivitāti.
6: analizējiet datus un veiciet metaanalīzes
Tas ir sistemātiskas pārskatīšanas pamatprocess. Tas ir galvenais solis secinājumu sintezēšanas virzienā. Pirms šīs darbības veikšanas ir jāveic visas iepriekšējās darbības.
7: Risiniet jebkuru publikācijas neobjektivitāti
Publikāciju neobjektivitāte ir tad, kad pētnieki iekļaušanai izvēlas pētījumu vai izvēlas ķiršu. Tas var novest pie nepareizas ārstēšanas patiesās ietekmes atspoguļošanas.
Pētniekiem jāizvairās no ķiršu lasīšanas un parasti jāparaksta vienošanās, ka viņi nav ieinteresēti darbā. Piemēram, ja viņi strādā farmācijas uzņēmumā un atbalsta šīs firmas ražotās zāles, viņiem tas ir jāatklāj.
8: iepazīstiniet ar pārskata galīgajiem rezultātiem
Komanda publicē darbu ar tabulu, kurā parādīts secinājumu kopsavilkums. Lēmumu pieņēmēji var izmantot šo publicēto rezultātu.
Pārskata priekšrocības
Sistemātisks pārskats ir visu pieejamo pierādījumu par konkrētu medicīniskās izpētes jautājumu sintēze vai pārskats. Balstoties uz pašlaik pieejamajiem pierādījumiem, tas var sniegt galīgu atbildi uz konkrētu jautājumu par terapiju, profilaksi, slimību cēloņiem vai kaitējumu.
Pārskata secinājumi ir ticamāki nekā viena pētījuma secinājumi.
The BMJ uzskaitiet šādas kā sistemātiskas pārskatīšanas galvenās priekšrocības:
- Metodes, kuras zinātnieki izmanto, lai atrastu un atlasītu pētījumus, samazina neobjektivitāti un, visticamāk, izdara ticamus un precīzus secinājumus.
- Pārskatā apkopoti vairāku pētījumu secinājumi. Tas galalietotājam padara informāciju vieglāk lasāmu un saprotamu.
Tas ir noderīgi, lai noteiktu, vai noteikta tehnika vai zāles darbojas un ir drošas.
Pārskatīšana var arī:
- sniegt priekšstatu par to, cik labi secinājumi varētu noderēt ikdienas praksē
- identificēt nepilnības zināšanās, kas prasa vairāk pētījumu
- samazināt neobjektivitāti, izdarot secinājumus, jo tas prasa virkni viedokļu un secinājumu
Sistemātiskas atsauksmes piedāvā arī praktiskas priekšrocības. To veikšana ir lētāka nekā jauna eksperimentu kopa, un tie prasa mazāk laika.
Trūkumi
Sistemātiskai pārskatīšanai var būt daži trūkumi.
Studiju dizains
Dažādu pētījumu secinājumus var būt grūti apvienot, jo pētnieki savu izmeklēšanu ir veikuši dažādos veidos.
Dalībnieku skaits, sākotnējā pētījuma ilgums un daudzi citi faktori var apgrūtināt divu vai vairāku pētījumu secinājumu salīdzināšanu.
Pārskata autoriem jāizlemj, vai avota kvalitāte ir “augsta” vai “zema”, citiem vārdiem sakot, cik uzticama ir katra no tām. Parasti lēmums ir atkarīgs no pētījuma noformējuma.
Piemēram, randomizēts kontrolēts pētījums tiek uzskatīts par augstāko no primārajiem pētījumiem. Citi ieteikumi ietver spriedumu pārredzamību un atkārtojamību.
Nepublicētu pētījumu loma
Ja pētnieki izmanto tikai publicētus vai viegli pieejamus pētījumus, tas var apdraudēt pārskata derīgumu. Tas notiek tāpēc, ka pētnieki mēdz publicēt pētījumus, kas parāda būtisku efektu un, iespējams, neaizņems laiku, lai uzrakstītu negatīvus atklājumus.
Nepublicētus pētījumus var būt grūti atrast, taču tikai publicētās literatūras izmantošana var izraisīt nepareizu informāciju, jo tajā nav iekļauti visu esošo pētījumu rezultāti.
Termins pelēkā literatūra attiecas uz rakstiem vai grāmatām, kas nav oficiāli publicēti, un var ietvert valdības ziņojumus, konferenču materiālus, absolventu disertācijas, nepublicētus klīniskos izmēģinājumus un daudz ko citu.
Kā jau iepriekš minēts, piemēram, negatīvi vai nepārliecinoši rezultāti var palikt nepublicēti. Publikāciju neobjektivitāte var izraisīt pārspīlētu pozitīvu rezultātu rašanos, jo secinājumos nav iekļauti neitrāli vai negatīvi rezultāti.
Medicīnas pētnieki retāk iesniedz sliktus rezultātus, tāpēc sistemātiskas atsauksmes varētu būt tendenciozas pret labiem rezultātiem.
Redaktoru un recenzentu loma
Arī žurnālu redaktoru un salīdzinošo recenzentu lēmumi var izraisīt neobjektivitāti publikācijās.
Dažreiz rezultāti nesasniedz publikācijas stadiju, jo pētniecībai ir paredzēts finansējums, taču tas nesedz rezultātu analīzes un publicēšanas izmaksas.
Tas var ierobežot motivāciju rakstīt un iesniegt jebkādus negatīvus vai neitrālus secinājumus publicēšanai.
Sistemātisku pārskatu standarti
2011. gadā Medicīnas institūts (IOM) atzīmēja, ka sistemātiskas atsauksmes var palīdzēt ārstiem pieņemt labus lēmumus ikdienas praksē un palīdzēt veselības organizācijām sagatavot vadlīnijas.
Tomēr viņi piebilda, ka sistemātiskas atsauksmes var būt arī “neskaidras vai nekvalitatīvas” universālu standartu trūkuma dēļ, it īpaši attiecībā uz neobjektivitāti, interešu konfliktiem un to, kā autori vērtē pierādījumus.
Mēģinot to novērst, IOM iesaka autoriem ievērot dažus standartus, kas jāievēro katrā posmā.
Tie sniedz vadlīnijas vairākām jomām, tostarp:
- ierosinot pārskatīšanu
- pētījumu atrašana un novērtēšana
- apvienojot pierādījumus
- ziņojot par atklājumiem
Kas ir metaanalīze?
Metaanalīzē tiek izmantota statistikas pieeja, lai apkopotu citu pētījumu rezultātus, kuriem visiem jābūt līdzīgam. Tās mērķis ir sniegt ticamus pierādījumus.
Izmantojot statistisko analīzi, pētnieki apvieno iepriekšējo pētījumu skaitļus, un viņi izmanto šo informāciju, lai aprēķinātu kopējo rezultātu.
The BMJ definēt metaanalīzi kā “divu vai vairāku primāro pētījumu rezultātu matemātisku sintēzi, kas vienā un tajā pašā veidā risināja to pašu hipotēzi”.
Tāpat kā pārskata gadījumā, autoriem ir jāveic daži soļi.
Metaanalīze var būt atsevišķa vai arī daļa no plašāka sistemātiska pārskata. Plašākā pārskatā var iekļaut dažādu zinātnisku dizainu pētījumu rezultātus.
Metaanalīze var sniegt ticamākus pierādījumus nekā citi pētījumi, taču rezultāti ne vienmēr var tieši attiekties uz ikdienas slimību ārstēšanu.
Tomēr vienkāršas skaitliskas atbildes nevar atrisināt sarežģītas klīniskās problēmas, un tās nevar pateikt ārstam, kā ārstēt cilvēku.
Metaanalīze var arī secināt, piemēram, ka antibiotikas ir efektīvas slimības ārstēšanā, taču maz ticams, ka tās precizēs veidu, devu vai to, kā konkrēta antibiotika ietekmēs cilvēku.
Lai veselības aprūpes sniedzēji varētu pieņemt šāda veida lēmumus, ir nepieciešami vairāk pētījumu un izmēģinājumu.
Līdzņemšana
Medicīniskajiem pētījumiem ir izšķiroša nozīme, lai saprastu, kas darbojas, kas nedarbojas un vai stratēģija vai zāles ir drošas.
Sistemātiskajos pārskatos un metaanalīzēs apkopoti vairāku pētījumu rezultāti. Teorētiski tas padara secinājumus ticamākus.
Tomēr pat šāda veida ziņojumiem ir savas nepilnības.
Neatkarīgi no tā, vai viņi aplūko izmeklēšanas, pārskata vai meta-analīzes rezultātus, veselības aprūpes speciālistiem secinājumi vienmēr jāinterpretē uzmanīgi.
Narkotiku un jaunu medicīnas metožu gadījumā ir nepieciešami klīniskie izmēģinājumi, lai labāk apskatītu to drošību un efektivitāti.
Uzziniet vairāk par klīniskajiem pētījumiem mūsu rakstā: Kā darbojas klīniskie pētījumi?
