'Empātiskā tehnoloģija': vai ierīces var zināt, ko jūs jūtaties?
Dažiem vārds “tehnoloģija” varētu izraisīt tērauda robotu un sarežģītu datoru algoritmu aukstu attēlu. Bet šī gada Wired Health konferences saruna par “empātisko tehnoloģiju” daudz ko darīja, lai mainītu šo uztveri.
Tā kā aptuveni 39 miljoni cilvēku Amerikas Savienotajās Valstīs pašlaik pieder viedam skaļrunim, mūsu vajadzībām atbilstošā tehnoloģija ir arvien izplatītāka, aizņemot arvien vairāk mūsu personīgās telpas.
Bet viedierīces var darīt daudz vairāk nekā tikai atskaņot mūsu iecienīto dziesmu vai meklēt internetā, kad mēs to lūdzam. Viedie skaļruņi drīz varēs diagnosticēt mūs vai pateikt, kā mēs jūtamies.
Wired Health - ikgadējā konferencē, kurā tiek izvirzīti jaunākie sasniegumi veselības tehnoloģiju jomā - neirozinātnieks un tehnologs Poppy Crum, Ph.D., uzstājās ar trāpīgu nosaukumu “Tehnoloģija, kas zina, ko tu jūti.”
Nosakot smalku robežu starp draudīgu un cerīgu, nosaukums uzrādīja spēcīgu punktu: drīz patērētāju tehnoloģija var zināt mūsu garīgos un fiziskos stāvokļus, pirms mēs to darām.
Bet kā tieši tehnoloģija to var sasniegt? Kā mēs varam izmantot tā potenciālu, lai palīdzētu mums noskaidrot garīgos un fiziskos apstākļus, un kāda loma šajā visā ir empātijai?
Šie ir daži no jautājumiem, uz kuriem Krūms atbildēja Wired Health - pasākumā, kas šogad notika Franciska Krika institūtā Londonā, Lielbritānijā.
Kas ir empātiskā tehnoloģija?
Krūms, kurš ir Dolby Laboratories galvenais zinātnieks Sanfrancisko, Kalifornijā un Stenfordas Universitātes papildprofesors Mūzikas un akustikas datoru pētījumu centrā, empātisko tehnoloģiju definē kā “tehnoloģiju, kas izmanto mūsu iekšējo stāvokli, lai izlemtu, kā tā notiek. reaģēs un pieņems lēmumus. ”
Tātad, kā tehnoloģija var nolasīt mūsu iekšējos stāvokļus? Kruma sarunā Wired Health bija daži interesanti neirofizioloģisko “dāvanu” piemēri, kurus pareizais tehnoloģiju veids tagad var viegli uztvert - fenomenu, kuru zinātnieks dēvēja par “pokera sejas beigām”.
Piemēram, kā Krūms parādīja savā runā, kad mēs jūtamies pārņemti ar kognitīvo slodzi - vai, vienkāršāk sakot, kad mēs cenšamies kaut ko saprast, mūsu skolēni paplašinās.
Pēdējo gadu desmitu laikā veiktie pupilometrijas pētījumi parādīja, ka mēs varam izsekot vairākiem kognitīviem procesiem, piemēram, atmiņai, uzmanībai vai garīgai slodzei, pārbaudot savu skolēnu uzvedību un izmērot diametru.
Faktiski tas ir eksperiments, ko mēs visi varam izmēģināt mājās. 1973. gadā slavens psihologs Daniels Kānemans rakstīja:
„Saskarieties ar spoguli, skatieties acīs un izdomājiet matemātisku problēmu, piemēram, 81 reizi 17. Mēģiniet atrisināt problēmu un vienlaikus vērot savu skolnieku, tas ir diezgan sarežģīts uzdevums dalītā uzmanībā. Pēc dažiem mēģinājumiem gandrīz visi spēj novērot skolēnu paplašināšanos, kas pavada garīgās pūles. ”
Turpmākie eksperimenti ir parādījuši, kā ādas vadītspēja, kas pazīstama arī kā galvaniska ādas reakcija, var būt līdzeklis, lai prognozētu cilvēka emocionālo reakciju, skatoties filmu vai futbola spēli.
Tas, cik daudz sviedru izdala cilvēka āda, kā arī ādas elektriskās pretestības izmaiņas, var paredzēt “stresu, satraukumu, iesaistīšanos, vilšanos un dusmas”.
Turklāt cilvēki izelpo ķīmiskas vielas, piemēram, oglekļa dioksīdu un izoprēnu, kad viņi jūtas vientuļi vai nobijušies. Faktiski zemāk esošajā TED sarunā Krūms bija izsekojis oglekļa dioksīdam, kuru auditorijas pārstāvji izelpoja, skatoties spriedzes pilnas ainas no trillera filmas.
Volers arī izmanto brilles, lai simulētu redzes problēmas, un citi pētnieki ir izmantojuši iegremdējošas tehnoloģijas, piemēram, virtuālās realitātes simulatorus, lai atjaunotu pieredzi, kā dzīvot ar “ar vecumu saistītu makulas deģenerāciju, glaukomu, protanopiju un diabētisko retinopātiju”.
Ceļā uz “empāta laikmetu”
Mēs virzāmies uz “empāta laikmetu”, kā to ir nodēvējis Magijs Krūms - laikmets, kurā “tehnoloģijas par mums uzzinās vairāk nekā mēs”, bet arī laikmets, kurā mēs uzzināsim viens par otru vairāk nekā jebkad agrāk.
"Patērētāju tehnoloģija uzzinās vairāk par mūsu garīgo un fizisko labsajūtu nekā daudzi klīniskie apmeklējumi."
Magone Krūma
Mašīnmācības apvienošana ar sensoru tehnoloģiju un milzīgo datu daudzumu, ko tā var savākt, mediķiem piedāvā lieliskas iespējas, raksta zinātnieks. "Šeit ir tikai daži citi piemēri, kā tas varētu notikt," viņa atzīmē.
"Apvienojot zāļu shēmas ar empātisko tehnoloģiju, ārsti iegūst no pacienta slēgtu atgriezeniskās saites datu loku, mainot narkotikas un terapiju, pamatojoties uz jūsu signāliem."
"Vai arī dažas nedēļas pirms jūs dodaties uz ceļa operāciju, jūsu ortopēdiskais ķirurgs var apkopot daudz vairāk datu par jūsu gaitu un to, kā jūs izmantojat savus ceļus tādā veidā, ka fiziskās terapijas rehabilitācijas laikā pēc operācijas var gūt labumu no dažādiem apsvērumiem," viņa turpina.
Veicot Wired Health, Krūma, šķiet, ir pārliecinājusi savu auditoriju, ka mākslīgā tehnoloģija kopā ar AI var krasi uzlabot mūsu dzīvi, nevis kavēt to - punktu, ko zinātniece virza mājās daudzos savos iepriekšējos rakstos.
“No [AI] bieži baidās, jo cilvēki domā, ka tas aizstās to, kas mēs esam. Izmantojot empātisko tehnoloģiju, AI var mūs padarīt labākus, nevis mūs aizstāt. Tas var arī apliecināt mums un mūsu ārstiem, ka viņu noteiktās iejaukšanās faktiski atrisina mūsu problēmas. ”
Magone Krūma
