Vai augstāks ĶMI pasargā no krūts vēža?
Jauns pētījums pēta pārsteidzošu mijiedarbību starp ķermeņa masas indeksu un krūts vēzi. Pētnieki cer, ka rezultāti ļaus labāk izprast iesaistītos mehānismus un riska faktorus.
Amerikas Savienotajās Valstīs krūts vēzis ir visbiežāk diagnosticētais vēzis sievietēm.
Turklāt, salīdzinot ar citiem vēža veidiem, tas biežāk ietekmē jaunākas sievietes.
Saprast, kāpēc tas notiek dažiem cilvēkiem, nevis citiem, protams, ir prioritāte.
Tagad ir zināmi vairāki krūts vēža riska faktori, un viens no tiem ir taukainība. Tas ir tauku daudzums, ko indivīds nes uz ķermeņa.
Tomēr adipozitātes ietekme, ko mēra pēc ķermeņa masas indeksa (ĶMI), nav tik skaidra.
Pirms menopauzes, šķiet, ka lielāks ĶMI aizsargā pret krūts vēzi, un pēc menopauzes ir tieši otrādi, kad augstāks ĶMI sāk palielināt risku.
Šīs attiecības ir pētītas iepriekš, taču, tā kā krūts vēzis pirms menopauzes ir retāk sastopams nekā krūts vēzis pēc menopauzes, atsevišķos pētījumos dalībniekiem bieži trūka, lai viņi varētu izdarīt pamatotus secinājumus.
ĶMI un krūts vēzis ir pārskatīts
Jaunākais pētījums, kas šonedēļ publicēts JAMA Onkoloģija, mēģinājumi aizpildīt nepilnības. Minouka vadībā J. Šemakers, Ph.D. - no vēža pētījumu institūta Londonā, Apvienotajā Karalistē, zinātnieki apvienoja 19 pētījumu datus.
Šis datu kopums ietvēra 758 592 sievietes pirms menopauzes, un no tām vidēji 9 gadu novērošanas periodā tika diagnosticēti 13 082 jauni krūts vēža gadījumi.
Komanda vēlējās saprast, kā ĶMI dažādos vecumos ietekmēja risku. Kā raksta pētījuma autori: „Mūsu mērķis bija novērtēt relatīvo risku, kas saistīts ar ĶMI dažādos vecumos, vecumu krūts vēža diagnostikā un krūts vēža pazīmes, un izpētīt, vai [šīs] asociācijas ir modificējušas citi krūts vēža riska faktori. ”
Kā gaidīts, autori identificēja apgrieztu saistību starp ĶMI un krūts vēža risku. Īpaši krūts vēža risks sievietēm 18–54 gadu vecumā tika samazināts, palielinoties ĶMI. Šī saistība bija visizteiktākā 18–24 gadu vecuma grupā.
Autori zina par pētījuma ierobežojumiem. Pirmkārt, pētījums ir balstīts uz dalībnieku pašu norādīto svaru, par kuru varēja būt nepietiekami vai pārāk daudz ziņots. Arī šis bija novērošanas pētījums, tāpēc cēloni un sekas nevar noteikt. Sievietēm ar vienādiem ĶMI mērījumiem var būt atšķirīgs tauku līmenis un dažādi tauku sadalījuma veidi.
Autori ātri pievieno piesardzību saviem atklājumiem, sakot:
"Pētījuma autori neaizstāv svara pieaugumu kā veidu, kā samazināt krūts vēža risku pirms menopauzes."
Viņi cer, ka rezultāti būs noderīgi, lai atdalītu faktorus, kas saistīti ar krūts vēža attīstību. Viņi raksta, ka "[izprotot saistības cēloņus starp ĶMI un pirmsmenopauzes krūts vēža risku, iespējams, var palīdzēt noteikt riska faktorus, kas varētu tikt mainīti."
Noteikti sekos papildu darbs, taču negaidīto saistību tagad atbalsta pienācīgs datu apjoms. Mums būs pacietīgi jāgaida, līdz tiks atklāti mijiedarbības mehānismi.
