Vai viedtālruņa lietotne varētu atklāt diabētu?

Mūsdienās miljoniem cilvēku Amerikas Savienotajās Valstīs nezina, ka viņiem ir diabēts. Nesen veiktais pētījums atklāj, ka dati no viegli pieejamas viedtālruņa lietotnes var palīdzēt atklāt diabētu cilvēkiem, neprasot ceļojumu uz klīniku.

Viedtālruņa lietotnes uzņemto datu izmantošana var palīdzēt diagnosticēt diabētu.

Saskaņā ar Slimību kontroles un profilakses centru (CDC) datiem vairāk nekā 30 miljoniem cilvēku ASV ir diabēts.

Satraucoši ir tas, ka gandrīz katrs ceturtais cilvēks ASV dzīvo ar diabētu, bet nezina.

Bez ārstēšanas diabēts var izraisīt nopietnas sekas veselībai, ieskaitot nieru darbības traucējumus, acu slimības, sirds slimības un insultu.

Pašlaik ārstam diabēta diagnosticēšanai jāņem asins paraugs, kas parasti prasa ceļojumu uz klīniku.

Daudzu iemeslu dēļ daudziem cilvēkiem nav viegli piekļūt veselības aprūpei, tāpēc ir svarīgi atrast vienkāršākus diabēta noteikšanas veidus.

Lietotnes izmantošana diabēta diagnosticēšanai

Nesen pētnieki no Kalifornijas universitātes Sanfrancisko nolēma izpētīt novatorisku un brīvi pieejamu risinājumu: kopēju viedtālruņa lietotni.

Viņi izmantoja funkciju, kuru daudzas fitnesa lietotnes tirgū jau izmanto, ko sauc par fotopletismogrāfijas (PPG) signālu. Šī tehnoloģija izmanto viedtālruņa kameru un zibspuldzi.

Kad sirds izstumj asinis, tas rada spiediena impulsu, kas pārvietojas pa ķermeni. Perifērie asinsvadi uzbriest, lai uzņemtu ienākošās asinis.

Novietojot viedtālruņa zibspuldzi un kameru blakus pirkstam, ir iespējams novērot nelielas izmaiņas, ko rada šī asinsvadu paplašināšanās. Ar katru sirds saraušanos āda atspoguļo arvien lielāku gaismas daudzumu.

Viedtālruņa kamera var noteikt šīs izmaiņas, un no šiem datiem ir iespējams iegūt informāciju par asins plūsmu.

Diabēta agrīnās fāzēs notiek noteiktas asinsvadu izmaiņas. "Diabēts ilgstoši var būt asimptomātisks, tomēr nelabvēlīgas asinsvadu izmaiņas joprojām notiek klusi, kas var izraisīt sirds un asinsvadu komplikācijas," skaidro doktors Roberts Avrams.

"Tāpēc mums ir īpaši svarīgi izpētīt lētas un neinvazīvas iespējas, kas ļauj viegli pārbaudīt miljoniem cilvēku."

Skrīnings ar viedtālruni

Lai izpētītu, kā viedtālruņu tehnoloģija darbojas kā diagnostikas rīks, pētnieki tiešsaistes veselības eHeart pētījumā pieņēma darbā 54 269 dalībniekus. Šajā pētījumā tika izmantota viedtālruņa lietotne Azumio Instant Heart Rate, kas ir viena no tirgū esošajām sirdsdarbības mērīšanas lietotnēm, ko cilvēki visbiežāk lejupielādē.

Zinātnieki izveidoja dziļu mācību algoritmu, kas izmantoja lietotnes PPG signālu, lai noskaidrotu, kurš ir diabēts. Viņi savus secinājumus prezentēs svētdien, 17. martā, Amerikas Kardioloģijas koledžas 68. ikgadējā zinātniskajā sesijā Ņūorleānā, LA.

Kad viņi algoritmu salīdzināja ar datu bāzi, pētnieki atklāja, ka ar to 72% gadījumu var pareizi identificēt personas ar cukura diabētu.

Kad viņi arī iekļāva informāciju par citiem zināmiem riska faktoriem, piemēram, ķermeņa masas indeksu (ĶMI), vecumu un dzimumu, algoritms identificēja diabētu par iespaidīgu 81% gadījumu.

Svarīgi, ka viņu algoritms darbojās arī otrādi - tas pareizi identificēja cilvēkus kā diabēts 97 procentus gadījumu.

"Pamatojoties uz mūsu secinājumiem, šī stratēģija varētu kļūt par lētu veidu, kā mājās pārbaudīt diabētu, jo to var iegūt no jebkuras optiskās sistēmas, kurai ir kamera un lukturītis, un lielākajai daļai cilvēku ir viedtālrunis."

Dr Roberts Avrams

Nākamie soļi

Protams, šī tehnoloģija nevar aizstāt oficiālu ārsta noteikto diagnozi, taču tas varētu mudināt kādu apmeklēt viņu ārstu.

Dr Avrams jau veic papildu pētījumu, lai noskaidrotu, kā algoritms darbojas dažādās populācijās. Piemēram, komanda šobrīd koncentrējas uz afroamerikāņiem un aziātiem, jo ​​viņiem ir lielāks diabēta līmenis nekā baltajiem amerikāņiem, taču sākotnējā pētījumā viņiem bija mazāka pārstāvība.

Zinātnieki ir ieinteresēti arī uzzināt, vai, izmantojot šo metodi, varētu būt iespējams noteikt, vai kādam ir agrīnā vai vēlīnā diabēts.

Atzinumi ir iepriecinoši; ja dati no kopīgas viedtālruņa lietotnes var palīdzēt cilvēkiem agrāk saslimt ar diabētu, šī tehnoloģija var ietekmēt miljoniem cilvēku.

none:  uzturs - diēta acu veselība - aklums sports-medicīna - fitnesa