Kas ir gadījuma kontroles pētījums medicīnas pētījumos?

Gadījuma kontroles pētījums ir medicīniskās izpētes veids, ko bieži izmanto, lai palīdzētu noteikt slimības cēloni, īpaši, ja izmeklē slimības uzliesmojumu vai retu stāvokli.

Ja sabiedrības veselības zinātnieki vēlas ātru un vienkāršu veidu, kā izcelt norādes par jauna slimības uzliesmojuma cēloni, viņi var salīdzināt divas cilvēku grupas: gadījumi, termins cilvēkiem, kuriem jau ir šī slimība, un kontroles, vai cilvēki, kurus neietekmē slimība.

Citi termini, kas tiek izmantoti, lai aprakstītu gadījuma kontroles pētījumus, ietver epidemioloģiskos, retrospektīvos un novērošanas.

Kas ir gadījuma kontroles pētījums?

Lietu kontroles pētījums var palīdzēt sniegt papildu ieskatu par jau savāktajiem datiem.

Gadījuma kontroles pētījums ir veids, kā veikt medicīnisku izmeklēšanu, lai apstiprinātu vai norādītu, kas, iespējams, izraisījis stāvokli.

Parasti tie ir retrospektīvi, tas nozīmē, ka pētnieki izskata iepriekšējos datus, lai pārbaudītu, vai konkrētu rezultātu var saistīt ar aizdomām par riska faktoru un novērst turpmākus uzliesmojumus.

Potenciālo gadījumu kontroles pētījumi ir retāk sastopami. Tie ietver noteiktas cilvēku atlases reģistrēšanu un sekošanu šai grupai, vienlaikus novērojot viņu veselību. Gadījumi parādās kā cilvēki, kuriem pētījuma gaitā attīstās izmeklējamā slimība vai stāvoklis. Tie, kurus slimība neietekmē, veido kontroles grupu.

Lai pārbaudītu konkrētus cēloņus, zinātniekiem jāizveido hipotēze par iespējamiem uzliesmojuma vai slimības cēloņiem. Tie ir pazīstami kā riska faktori.

Viņi salīdzina, cik bieži cilvēku grupā bija pakļauti iespējamam cēloņam, salīdzinot ar to, cik bieži tika pakļauti kontroles grupas locekļi. Ja vairāk gadījumu grupā piedalās riska faktors, tas liek domāt, ka tas ir iespējamais slimības cēlonis.

Pētnieki var arī atklāt iespējamos riska faktorus, kas nav minēti viņu hipotēzē, pētot katras grupas cilvēku medicīnisko un personisko vēsturi. Var parādīties modelis, kas saista nosacījumu ar noteiktiem faktoriem.

Ja jau ir noteikts konkrēts slimības vai stāvokļa riska faktors, piemēram, vecums, dzimums, smēķēšana vai sarkanās gaļas ēšana, pētnieki var izmantot statistikas metodes, lai pielāgotu pētījumu, lai ņemtu vērā šo riska faktoru, palīdzot viņiem identificēt citus iespējamos riska faktorus.

Lietu kontroles pētījumi ir būtisks instruments, ko izmanto epidemiologi vai pētnieki, kuri izskata faktorus, kas ietekmē iedzīvotāju veselību un slimības.

Konkrētam iznākumam varētu izpētīt tikai vienu riska faktoru. Labs piemērs tam ir salīdzināt to cilvēku skaitu, kuriem ir plaušu vēzis un kuri ir smēķējuši anamnēzē, ar to cilvēku skaitu, kuriem nav. Tas parādīs saikni starp plaušu vēzi un smēķēšanu.

Kāpēc tas ir noderīgi?

Gadījumu kontroles pētījumu izmantošanai ir vairāki iemesli.

Salīdzinoši ātri un viegli

Lietu kontroles pētījumi parasti balstās uz iepriekšējiem datiem, tāpēc visa nepieciešamā informācija ir viegli pieejama, padarot tos ātri izpildāmus. Zinātnieki var analizēt esošos datus, lai apskatītu jau notikušos veselības notikumus un jau novērotos riska faktorus.

Retrospektīvs gadījuma kontroles pētījums neprasa zinātniekiem gaidīt un redzēt, kas notiek izmēģinājumā vairāku dienu, nedēļu vai gadu laikā.

Lietu kontroles pētījumi ir ātri un viegli, neprasot lielu dalībnieku grupu.

Fakts, ka dati jau ir pieejami salīdzināšanai un analīzei, nozīmē, ka gadījumu kontroles pētījums ir noderīgs, ja ir nepieciešami ātri rezultāti, iespējams, kad tiek meklētas norādes par to, kas izraisa pēkšņu slimības uzliesmojumu.

Perspektīvs gadījuma kontroles pētījums var būt noderīgs arī šajā scenārijā, jo pētnieki var apkopot datus par aizdomīgiem riska faktoriem, kamēr viņi uzrauga jaunus gadījumus.

Laika taupīšanas priekšrocība, ko piedāvā gadījuma kontroles pētījumi, nozīmē arī to, ka tie ir praktiskāki nekā citi zinātnisko pētījumu modeļi, ja iedarbība uz aizdomīgu cēloni notiek ilgi pirms slimības iznākuma.

Piemēram, ja vēlaties pārbaudīt hipotēzi, ka pieaugušā vecumā novērota slimība ir saistīta ar faktoriem, kas rodas maziem bērniem, prospektīva pētījuma veikšanai būtu nepieciešamas desmitgades. Gadījuma kontroles pētījums ir daudz iespējamāka iespēja.

Nav vajadzīgs liels cilvēku skaits

Gadījuma kontroles pētījumos var novērtēt daudzus riska faktorus, jo tiem nav vajadzīgs liels dalībnieku skaits, lai tie būtu statistiski nozīmīgi. Vairāk resursu var veltīt mazāk cilvēku analīzei.

Pārvar ētikas problēmas

Tā kā gadījumu kontroles pētījumi ir novērojoši un parasti attiecas uz cilvēkiem, kuri jau ir pieredzējuši kādu stāvokli, tie nerada ētiskas problēmas, kas novērotas dažos intervences pētījumos.

Piemēram, būtu neētiski atņemt potenciāli dzīvību glābjošu vakcīnu bērnu grupai, lai redzētu, kam izveidojusies saistītā slimība. Tomēr, analizējot bērnu grupu, kurai ir ierobežota piekļuve šai vakcīnai, var noteikt, kam ir vislielākais risks saslimt ar šo vakcīnu, kā arī palīdzēt virzīt vakcinācijas pasākumus nākotnē.

Ierobežojumi

Lietu kontroles pētījumu apstiprinātās korelācijas ir vājākas nekā cita veida izmeklēšanā.

Kaut arī gadījumu kontroles pētījums var palīdzēt pārbaudīt hipotēzi par saikni starp riska faktoru un rezultātu, cēloņsakarības apstiprināšanai tas nav tik spēcīgs kā citi pētījumu veidi.

Gadījuma kontroles pētījumus bieži izmanto, lai sniegtu agrīnus pavedienus un informētu par turpmākajiem pētījumiem, izmantojot stingrākas zinātniskās metodes.

Galvenā gadījuma kontroles pētījumu problēma ir tā, ka tie nav tik ticami kā plānotie pētījumi, kas reģistrē datus reāllaikā, jo tiek pētīti pagātnes dati.

Galvenie gadījumu kontroles pētījumu ierobežojumi ir:

‘Atsaukt neobjektivitāti’

Kad cilvēki atbild uz jautājumiem par iepriekšējo saskari ar noteiktiem riska faktoriem, viņu spēja atcerēties var būt neuzticama. Salīdzinot ar cilvēkiem, kurus neietekmē stāvoklis, indivīdi ar noteiktu slimības iznākumu, visticamāk, varētu atsaukt zināmu noteiktu riska faktoru, pat ja tā nebūtu, jo rodas kārdinājums izveidot pašiem savas subjektīvās saites, lai izskaidrotu viņu stāvokli.

Šo neobjektivitāti var mazināt, ja dati par riska faktoriem - piemēram, noteiktu narkotiku iedarbību - tajā laikā bija ievadīti ticamos reģistros. Bet, iespējams, tas nav iespējams attiecībā uz dzīvesveida faktoriem, jo ​​tos parasti izmeklē ar anketu.

Atgādināšanas neobjektivitātes piemērs ir atšķirība starp lūgumu pētījuma dalībniekiem atsaukt laika apstākļus noteikta simptoma parādīšanās brīdī salīdzinājumā ar zinātniski izmērītu laika apstākļu analīzi aptuveni oficiālas diagnozes laikā.

Riska faktora iedarbības mērījumu atrašana organismā ir vēl viens veids, kā padarīt gadījumu kontroles pētījumus ticamākus un mazāk subjektīvus. Tie ir pazīstami kā biomarķieri. Piemēram, pētnieki var apskatīt asins vai urīna testu rezultātus, lai iegūtu pierādījumus par konkrētām zālēm, nevis jautāt dalībniekam par narkotiku lietošanu.

Cēlonis un sekas

Saistība starp slimību un iespējamo risku nenozīmē, ka viens faktors tieši izraisīja otru.

Faktiski retrospektīvs pētījums nekad nevar galīgi pierādīt, ka saikne ir noteikts iemesls, jo tas nav eksperiments. Tomēr ir jautājumi, kurus var izmantot, lai pārbaudītu cēloņsakarības iespējamību, piemēram, saistības apmērs vai tas, vai pastāv paaugstināta riska faktora iedarbības “devas reakcija”.

Viens no cēloņu un seku ierobežojumu ilustrēšanas veidiem ir aplūkot asociācijas, kas konstatētas starp kultūras faktoru un noteiktu ietekmi uz veselību. Pats kultūras faktors, piemēram, noteikts vingrinājumu veids, var neizraisīt rezultātu, ja tai pašai kultūras grupai ir cits ticams kopīgs faktors, piemēram, noteikta ēdiena izvēle.

Daži riska faktori ir saistīti ar citiem. Pētniekiem jāņem vērā riska faktoru pārklāšanās, piemēram, mazkustīga dzīvesveida ievērošana, depresija un nabadzībā dzīvošana.

Ja pētnieki, kuri veic retrospektīvu gadījuma kontroles pētījumu, piemēram, laika gaitā konstatē saistību starp depresiju un svara pieaugumu, viņi nevar pilnīgi droši apgalvot, ka depresija ir svara pieauguma riska faktors, neieviešot kontroles grupu, kurā ir cilvēki, kuri seko mazkustīgam dzīvesveids.

‘Izlases neobjektivitāte’

Pētījumam izvēlētie gadījumi un kontroles pasākumi, iespējams, patiešām neatspoguļo izmeklējamo slimību.

Piemērs tam ir, ja gadījumi tiek novēroti mācību slimnīcā, kas ir ļoti specializēta vide, salīdzinot ar lielāko daļu gadījumu, kad šī slimība var rasties. Arī kontrole var nebūt raksturīga iedzīvotājiem. Cilvēkiem, kuri brīvprātīgi piesaka savus datus pētījumam, var būt īpaši augsta veselības motivācija.

Citi ierobežojumi

Gadījumu kontroles pētījumiem ir citi ierobežojumi. Lai gan tie ir piemēroti retu apstākļu izpētei, jo tiem nav vajadzīgas lielas dalībnieku grupas, tie ir mazāk noderīgi retu riska faktoru pārbaudei, ko skaidrāk norāda kohorta pētījumi.

Visbeidzot, gadījumu kontroles pētījumi nevar apstiprināt dažādus pētāmās slimības līmeņus vai veidus. Viņi var aplūkot tikai vienu iznākumu, jo gadījumu nosaka tas, vai viņiem bija vai nebija nosacījuma.